Asal obteve o seu doutoramento em Electrónica e Optoelectrónica na Universidade do Algarve num projeto de colaboração com os Laboratórios de Investigação Philips, em dezembro de 2013. O tema da sua tese foi "resistive switching memories (memristor devices) based on nanoparticles".
É investigadora assistente (CEEC) no CENIMAT/i3N da Universidade Nova de Lisboa.
A sua investigação visa investigar as propriedades eléctricas de uma classe promissora de materiais flexíveis baseados em óxido amorfo aplicado para memristores e transistores de película fina (nível físico do dispositivo) para aplicações de IoT. Ela está a orientar uma equipa de investigação sob o tema de memristor para várias aplicações, e vários estudantes de mestrado em cada ano de diferentes áreas: Micro & Nanotecnologia, Electrónica e Ciência dos Materiais. Tem 5 estudantes de doutoramento cujo trabalho está relacionado com o novo sistema de computação baseado em memristor.
É investigadora principal (PI) do projecto NeurOxide (PTDC/NAN-. MAT/30812) e OPERA (2022. 08132.PTDCO) com o objetivo de integrar transistores e memristores de película fina e memristores optoeletrônicos para redes neuromórficas. Ela também atua como coordenadora local do projeto financiado pela Europa, TERRAMETA. Nesta função, o foco está no desenvolvimento de interruptores de radiofrequência com potência estática zero, utilizando tecnologia de comutação resistiva não volátil para superfícies inteligentes reconfiguráveis. Além disso, desenvolveu um novo curso intitulado Recording Electronic Information for master students in Micro & Nanotechnology, Electronics and Informatic (IT). Todo o conteúdo do curso (teórico e prático) foi fornecido e programado num trabalho conjunto com o prof. Joana Vaz Pinto, em 2015. O seu objetivo é dar uma visão geral sobre as tendências atuais da memória e da tecnologia informática do ponto de vista material e físico até ao nível do circuito. Está também a ensinar Microelectronic 3 em colaboração com o prof. Pedro Barquinha.
É membro activo da equipa organizadora da Conferência Avançada de Doutoramento em Informática, Sistemas Eléctricos e Industriais (DoCEIS), desde 2016 até à presente data. No que respeita a colaborações internacionais, colabora com o Prof. Weidong Zhang do Departamento de Nanoelectrónica da Universidade John Moores de Liverpool (LJMU) para formação on-line de barras cruzadas memristorizadas baseadas em AOS. Ela está também a orientar uma bolsa de doutoramento partilhada entre a UNL e a LJMU. Ela é editora convidada de Micromáquinas para a Edição Especial: Dispositivos memristivos memristivos baseados em óxido amorfo semicondutor e transistores de película fina. Actualmente, é editora convidada da JoVE - a primeira revista líder da Web of Science-indexed video methods.
Desde 2023 é líder do grupo de computação em memória na Secção de Materiais para a Electrónica, Optoelectrónica e Nanotecnologias (MEON).
Estudo de dispositivos memristor desde a fabricação com diferentes técnicas até várias aplicações de sistemas de computação e comunicação extremamente eficientes em termos de potência. Entre todos, são actualmente investigadas diferentes arquitecturas de redes neuronais e comutadores RF baseados em memórias.
Memristor e circuitos e dispositivos transistor de película fina, Computação neuromórfica, Sistema no painel, Internet das coisas (IoT)
[1] M.E. Pereira, J. Deuermeier, P. Freitas, P. Barquinha, W. Zhang, R. Martins, E. Fortunato, A. Kiazadeh, Tailoring the synaptic properties of a-IGZO memristors for artificial deep neural networks, APL Mater. 10 (2022). https://doi.org/10.1063/5.0073056.
[2] E. Carlos, R. Branquinho, R. Martins, A. Kiazadeh, E. Fortunato, Recent Progress in Solution‐Based Metal Oxide Resistive Switching Devices, Adv. Mater. 33 (2021) 2004328. https://doi.org/10.1002/adma.202004328.
[3] G. Carvalho, M. Pereira, A. Kiazadeh, V.G. Tavares, A neural network approach towards generalized resistive switching modelling, Micromachines. 12 (2021). https://doi.org/10.3390/mi12091132.
[4] R. Azevedo Martins, E. Carlos, J. Deuermeier, M. Elias Pereira, R. Martins, E. Fortunato, A. Kiazadeh, Emergent solution based IGZO memristor towards neuromorphic applications, J. Mater. Chem. C. (2022). https://doi.org/10.1039/d1tc05465a.
[5] Book chapter: A. Kiazadeh, J. Deuermeier, Flexible and transparent ReRAM devices for system on panel (SOP) application, in: Adv. Non-Volatile Mem. Storage Technol., Elsevier, 2019: pp. 519–538. https://doi.org/10.1016/b978-0-08-102584-0.00014-0.