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Asal Kiazadeh

Investigadora Doutorada
1.10, Ed. CENIMAT
(+351) 21 294 85 62
11605

Asal obteve o seu doutoramento em Electrónica e Optoelectrónica na Universidade do Algarve num projecto de colaboração com os Laboratórios de Investigação Philips, em Dezembro de 2013. O tema da sua tese foi "resistive switching memories (memristor devices) based on nanoparticles".
É investigadora assistente (CEEC) no CENIMAT/i3N da Universidade Nova de Lisboa.

A sua investigação visa investigar as propriedades eléctricas de uma classe promissora de materiais flexíveis baseados em óxido amorfo aplicado para memristores e transistores de película fina (nível físico do dispositivo) para aplicações de IoT. Ela está a orientar uma equipa de investigação sob o tema de memristor para várias aplicações, e vários estudantes de mestrado em cada ano de diferentes áreas: Micro & Nanotecnologia, Electrónica e Ciência dos Materiais. Tem 5 estudantes de doutoramento cujo trabalho está relacionado com o novo sistema de computação baseado em memristor.

É investigadora principal (PI) do projecto NeurOxide (PTDC/NAN-. MAT/30812). O objectivo é integrar transístores de película fina e memristores para redes neuromórficas. Além disso, desenvolveu um novo curso intitulado Recording Electronic Information for master students in Micro & Nanotechnology, Electronics and Informatic (IT). Todo o conteúdo do curso (teórico e prático) foi fornecido e programado num trabalho conjunto com o prof. Joana Vaz Pinto, em 2015. O seu objectivo é dar uma visão geral sobre as tendências actuais da memória e da tecnologia informática do ponto de vista material e físico até ao nível do circuito. Está também a ensinar Microelectronic 3 em colaboração com o prof. Pedro Barquinha.

É membro activo da equipa organizadora da Conferência Avançada de Doutoramento em Informática, Sistemas Eléctricos e Industriais (DoCEIS), desde 2016 até à presente data. No que respeita a colaborações internacionais, colabora com o Prof. Weidong Zhang do Departamento de Nanoelectrónica da Universidade John Moores de Liverpool (LJMU) para formação on-line de barras cruzadas memristorizadas baseadas em AOS. Ela está também a orientar uma bolsa de doutoramento partilhada entre a UNL e a LJMU. Ela é editora convidada de Micromáquinas para a Edição Especial: Dispositivos memristivos memristivos baseados em óxido amorfo semicondutor e transistores de película fina. Actualmente, é editora convidada da JoVE - a primeira revista líder da Web of Science-indexed video methods.

Áreas de Investigação

Estudo de dispositivos memristor desde a fabricação com diferentes técnicas até várias aplicações de sistemas de computação e comunicação extremamente eficientes em termos de potência. Entre todos, são actualmente investigadas diferentes arquitecturas de redes neuronais e comutadores RF baseados em memórias.

Interesses Científicos

Memristor e circuitos e dispositivos transistor de película fina, Computação neuromórfica, Sistema no painel, Internet das coisas (IoT)

Publicações Representativas

[1]        M.E. Pereira, J. Deuermeier, P. Freitas, P. Barquinha, W. Zhang, R. Martins, E. Fortunato, A. Kiazadeh, Tailoring the synaptic properties of a-IGZO memristors for artificial deep neural networks, APL Mater. 10 (2022). https://doi.org/10.1063/5.0073056.

[2]        E. Carlos, R. Branquinho, R. Martins, A. Kiazadeh, E. Fortunato, Recent Progress in Solution‐Based Metal Oxide Resistive Switching Devices, Adv. Mater. 33 (2021) 2004328. https://doi.org/10.1002/adma.202004328.

[3]        G. Carvalho, M. Pereira, A. Kiazadeh, V.G. Tavares, A neural network approach towards generalized resistive switching modelling, Micromachines. 12 (2021). https://doi.org/10.3390/mi12091132.

[4]        R. Azevedo Martins, E. Carlos, J. Deuermeier, M. Elias Pereira, R. Martins, E. Fortunato, A. Kiazadeh, Emergent solution based IGZO memristor towards neuromorphic applications, J. Mater. Chem. C. (2022). https://doi.org/10.1039/d1tc05465a.

[5]        Book chapter: A. Kiazadeh, J. Deuermeier, Flexible and transparent ReRAM devices for system on panel (SOP) application, in: Adv. Non-Volatile Mem. Storage Technol., Elsevier, 2019: pp. 519–538. https://doi.org/10.1016/b978-0-08-102584-0.00014-0.

Websites

NeurOxide project

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